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2019-11-21 20:56:55

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消防雪莉问道九五至尊_首页

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網頁標準WCAG 2.0中規範AA級別的文本,死亡普通文本與背景之間的對比度為4.5:1 ,大標題文本這個比例為3:1。在我們的App中,人被直接把淺色背景下的標簽顏色帶到深色模式中,文本開始變得很難閱讀 。免職问道九五至尊_首页疊加的層次範圍從0%到16% (譯者注:消防雪莉深色模式中的高度[ elevation ],消防雪莉準確的含義其實是Android開發中的一個樣式代碼,用來設置界麵的權重的,比如android:elevation=1dp,層級就在android:elevation=0dp之上了。在這篇文章中,員偷報告書兩名責任我將會以我們的應用Shutter Points為例,解釋如何從淺色UI適配深色UI。

為了得到一個好的對比度,拍崔所有的標簽文本需要修改到深色,識別度會更高。總結 隨著深色主題被引入操作係統級別,死亡應用將需要在不破壞任何原有體驗的情況下做出適配優化。第一個類似,人被我們還會投這樣的世界級的創業者,商業之路稍微遠一點,不會再去布局視覺、語音領域,更多的是布局真正從認知到推理的階段。

免職王鈞:A輪還是B輪? 周誌峰:差不多是A輪和B輪。這個過程有時候是需要循序漸進的 ,消防雪莉像體素不會做非常複雜的 ,消防雪莉比如做一個眼底掃描,這是他擅長的 ,也是在2017年新規之後第一個拿到的,做一些肺部的、冠心病的,這是行業的痛點,在於這個行業有很切實的需求在裏麵 ,有這個需求 ,相關方就願意付費,你做的質量最高就好。我把收益倍數的20多倍最好的那些基金成立的年份都是在最差的年份,員偷報告書兩名責任所以在這一點上來說也是一個好消息,員偷報告書兩名責任如果你是頭部的機構,像在座的,如果你這個時候企業的估值也會好,而且對於這些企業競爭對手,那些搗亂的自然消亡了,拿不到錢,這個時候是否會出現一批標誌性的最好回報的基金,衝到20倍以上的不多 ,也許在這個時候能夠投出來。王鈞 :拍崔是一個GP還是一個項目? 鄭界:拍崔是GP投的項目,因為我們都是要直接參與投委會的,我不能說GP直接投了,我們自己沒看的話,我們自己也是不放心的,因為我們相對來說都還是比較謹慎的。

但有一些微觀層麵其實我有一些不同的觀察,我回答王兄這個問題從三點: 第一,我們認為人工智能還是早期風險投資,在未來3年最有機會的領域之一,因為我們剛剛做完研究,所以跟大家分享一些數據,比如我查閱了美國最大的一個學術期刊,paper,論文發表的網站,人工智能每天發表的世界頂級,被某個專家組審出來的頂級paper有1300篇,一年有五萬篇,全世界沒有任何一個細分領域有這麽多頂級的論文。很多家族裏麵從事投資的人,除了外聘的部分以外,還包括家裏的某一位二代成員,我們把這件事情當成為家族培養未來接班人比較重要的方法。

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以下為圓桌對話:求索人工智能產業‘變現路實錄,由投中網整理。科技本身是實現效果的工具,但它並不是商業模式本身,最終能不能活下去,最重要的是你有沒有付費用戶,這些也是我們從我們的客戶身上學習的,能活得長的企業都是很小心謹慎的企業。另外說到壓力困惑,最近的壓力困惑就是前端這些市場上吹起來比較高的估值,講故事吹起來的估值,收入,還不說利潤,撐不住了,這對後續的融資是蠻困難的。也可以跟我們分享一下,舉幾個案例,原來的失敗教訓。

現在我投的不論是人工智能也好,還是其他的工業互聯網,或者物聯網,還是5G,很多特別大牛的團隊,真的很牛,除非你的估值足夠便宜,比如五千萬估值、三千萬估值,或者幾千萬估值 ,但是上去什麽都沒有就上億的話,我一定會看你的產品跟垂直行業的應用,你的收入會不會驗證,你的產品出來之後,客戶願不願意為你買單,那個時候我才會真正出手,哪怕估值更高一點,這樣的項目我看了好幾個,並且背景都很強。第三塊我們會繼續來投解決AI在進入行行業業、家家戶戶中遇到的巨大的底層架構挑戰,比如今天抖音處理一個視頻的成本,一幀一秒視頻的成本需要8塊錢人民幣,處理一個完整視頻需要上百人民幣,抖音想處理這麽大的視頻都用AI不可能 ,怎麽有新的底層技術讓人類使用AI變得更便宜。我們現在開始對中國也特別感興趣,我們覺得來中國市場,GP、創業者的視野都是有那麽大的寬度,所以也是我們為什麽特別感興趣。王鈞:如果覆蓋足夠廣的話,現在每個領域,不管是To B還是To C,真正見到收入比較多的是什麽領域? 吳智勇:見到收入比較多的是To G,尤其是智慧城市、安防,確實購買力蠻強的,垂直領域的,比如我投了一個,你可以說人工智能,也可以說產業互聯網,就是鐵路、高鐵領域的,紮特別深,盈利能力特別強,淨利潤三千萬了,所有的巨頭要進這個行業都要買門票,要合作 。

因為新西蘭很多GP都是屬於比較傳統的,大家可能也會比較謹慎,不管是我在新西蘭投也好,我來中國投也好,我們都比較謹慎。陳蓉華:今年我們總共投了差不多四個半項目,有一個是去年確定,今年交割的,有兩個正在做 ,我覺得也不純粹算人工智能,隻不過在互聯網這個領域有很多的人工智能提升和加分的項目,但是這種項目 ,我們出手其實主要還是看能碰到什麽樣的項目,我們現在在做兩個,一個比較大,一個中等。

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我最近花了很大的精力都在幫助處理這些事情。有些本來就是非常激進,才做到今天,他會非常欣賞敢幹敢拚的人,另外就是偏保守的,越是節省的創業團隊可能老板越喜歡 。

大部分公司商業化落地是比較困難的,曠視科技在港交所的數據是大家都能看到的,它已經做到了超過15億人民幣的銷售規模,我覺得這是實打實的數據。因為相對來說,我們的幾個家族其實都是屬於價值觀比較接近的 ,我們都比較相信要很專業的人去做這個產業,才能最後出來一個非常好的結果。王鈞:這可以留給智勇投。第一代AI投資1.0的策略是抓住真正具備世界一線能力的創業者、技術,因為AI是中國少有幾個行業創業者的水平真正是世界級,其他大部分行業都還是跟隨者。一方麵我覺得對我們早期來講,是對項目比較熟,因為人工智能項目成熟的就那麽幾個。這是現在的背景下對我們的策略改變。

展開全文 王鈞:誌峰,我問一句,咱們曆史上一共在這個領域投了多少個項目? 周誌峰:基本上十六七家公司都是A輪或者B輪的領投,算上首次投資跟後輪的跟投,每家基金如果算成美金的話,大概1200萬美金。一個大學教授,有很多頭銜,做了一個技術很好,但是看來看去我的一個小的總結,就是這個產品在找應用場景,如果是以前我就投了,但是現在我就很謹慎了 ,我就難以出手。

上麵是全球資產配置,到人民幣這兒是大將大浪,有波幅才會有回報。吳智勇:確實投早期,成長的時間段特別長,如果從項目目前的明星程度來講,投早期確確實實多數的項目,尤其是人工智能很多是偏To B,像Face++、商湯,人工智能幾個比較大的企業,這是比較有名的,我們早期更多的還是偏無名的多一點。

我們現在在股權這一塊其實主要的方向是投資新經濟,主要是互聯網、大數據 、人工智能這個方向,但這個其實是一個逐步進階的過程,我們看好人工智能在將來有很大的空間,基於互聯網的信息和大數據化,後麵通過人工智能的方式,有很多可以衍生的空間 。這些技術未來會在未來轉化為實業,沒有其他行業有這麽大規模的人才,這是我們保持信心的原因,而且這個數據在增長 ,三五年前,每年的AI論文隻有不到一萬篇,去年是35000篇,今年應該有望超過五萬篇。

陳蓉華:我們公司現在創立兩年左右,現在兩塊業務加在一起一共有10億美元的規模,10億稍微多一些。他們是否投資這個領域,一方麵跟布局有關係,但是很重要的另外一方麵是跟興趣有關,等一下我們可以再交流。現在GP在重建LP對他們的信任,其實我們幫GP做了很多事,因為我是GP出身,我說GP也不是壞人。走出營收規模的反而是做服務機器人,做一些有剛需場景的機器人,這都是很多的探索。

我們這邊很大程度上,LP投得比較謹慎的原因不是不想投,而是錢還沒有回來 。王鈞:我先問在座的幾位GP,尤其像你們兩位,AI的項目做了不少。

另外 ,我們別的行業也在看,最關鍵的也是看,其實有幾家公司我們也碰到一樣的問題,我們作為資方,有的時候有些項目確實看起來空間很大,但是估值很高 ,估值高的話就得再謹慎地理解一下這個事情,或者在幾個估值高的裏麵再挑一個誰最後實現長期大規模的增長。啟明創投合夥人周誌峰等嘉賓就人工智能落地當下最大的挑戰以及步入商業探索加速期的人工智能企業應該如何向前突破等問題發表了看法,本場對話由昆仲資本創世記管理合夥人王鈞擔任主持。

還有一個維度,我記得比爾蓋茨在2001年的時候寫了《未來之路》,提了一句話,人們大多會高估一個技術變化對未來2年的影響,而低估對未來5年、10年的影響,我們不斷從互聯網、移動互聯網再次改革,我相信AI這次肯定GP會有繼續的超級成功,而且是幾何級數的成功,而且還要落實到哪個行業、哪個算法 。我們之前做盡職調研是從10-18個月,我們出手之前會做非常長的盡職調研 。

大部分AI公司因為背景都是微軟、阿裏巴巴、騰訊,通常都有機構願意投第一階段,因為團隊好就投了,但是大部分AI公司,我相信90%的公司都會在第二階段死掉,沒法把它做出來的產品跟客戶的需求真正關聯上。To G收入還不錯,另外是紮得很深。在資產配置裏麵,我們覺得這個屬於一級市場的部分,一級市場的一個小塊。特別是那個例子完了以後,我們大家都慢慢有一個共識,為了更長線更好的回報,願意去等待這個過程,所以我們在選擇GP,包括看項目的時候,也會看他有沒有長線的眼光。

吳智勇:我插一句 ,我堅信現在是最好的投資時機。豐厚資本創始合夥人吳智勇。

另外我們覆蓋的資產大類,最早像大家海外友房地產這樣的固收項目,現在逐漸演化到投一些早期的醫療項目。第二個,對於判斷GP團隊的時候,我們也會比較看重這個GP團隊的風格,以及跟我們的家族客戶之間微妙的化學反應,因為不同的創始人帶著特別多個人的色彩,他在判斷項目和GP合夥人的時候,難免要帶著個人的色彩。

所以在這個邏輯上,比如說物聯網領域的這個家族,他每年也在認真地看項目,但是真正出手的不多,GP也是類似。劉立鑫表示 ,AI必須與行業應用相結合,一些To B的公司的確是在細分領域找到了很好的應用,因此更喜歡關注行業有特點的GP,比如醫療或者是金融等 。

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